随着信息技术的发展，互联网与社会运行深度融合，社会生活的每时每刻都在产生大量数据。面对浩如烟海的数据，在社会科学研究中应该如何对其进行挖掘与运用？社会网络分析是什么？社会网络分析如何体现社会的动态？针对这些问题，12月12日，政府管理学院邀请到中国社会科学院社会发展战略研究院副研究员、中国社科院社会景气研究中心主任陈华珊老师为同学们讲述“面向大数据的社会网络分析”主题讲座。讲座由政府管理学院副院长唐磊教授主持。

陈老师首先介绍了社会网络分析作为一种分析方法的起源，从莫雷诺逃亡者网络引入，讲述了社会网络分析起源、黑暗时代、复兴期、现代社会网络分析四个时期的主要学派、代表学者。

接着，陈老师介绍了社会网络分析的基本概念、基本要素，随后介绍了几种常用的现代社会网络分析软件，并举例说明社会网络分析在现代社会科学研究中的应用。陈老师以组织研究为例介绍了社会研究方法的演进脉络，即由关注中心性、角色和位置到如今关注建模。大致可分为三个阶段：从社会网络分析视角到社会网络刻画，最终引向社会网络建模。陈老师还将社会网络分析方法与传统统计方法相比较，分析“小数据时代”与“大数据时代”数据分析的优势和不足，突出了大数据时代社会网络分析的优势。同时，将自然科学、社会科学视角下社会网络分析进行横向比较，说明不同视角下社会网络分析的取向差异性。

那么，社会网络分析数据的源自何处？对于这一问题，陈老师分别讲述了问卷时代和大数据时代的数据来源。在大数据时代，数据来源更加宽泛，社交媒体、文本、论文数据库、购物车等等都能作为社会网络分析的观测数据。陈老师还通过几个案例生动诠释了社会网络分析在社会科学中的应用情景。

陈老师的讲座内容详实，逻辑清晰，从社会科学研究的角度入手，为同学们讲述了社会网络分析的起源、基本概念、发展脉络、应用场景、数据来源。此次讲座为同学们提供了深入了解社会网络分析方法的机会，使大家更加深刻体会到大数据在社会科学研究中广阔的应用前景。讲座最后，陈老师与同学们进行了互动交流。