金秋送爽，惠风和畅。10月13日上午，政府管理学院特别邀请教育部长江学者特聘教授、浙江大学公共管理学院教授、浙江大学社会治理研究院院长郁建兴教授，为师生带来主题为“智能时代社会科学的新使命”的高端学术讲座。本次讲座由政府管理学院执行院长蔡礼强教授主持。

讲座开场，蔡礼强院长从学术研究、人才培养和思想引领三个方面介绍了郁建兴教授的突出贡献。他指出，郁教授既是一位具有广泛学术影响力的知名学者，也是一位培养了众多优秀学者的优秀教师，更是一位不断提出深刻见解的顶级思想者，并对郁教授的到来表示热烈欢迎。

郁教授从“人工智能与社会科学互为前沿”“人工智能与社会科学共同生产”“AI栈的缺失：‘社会科学层’的使命”三个方面展开讲授。首先，郁教授阐述了人工智能与社会科学“互为前沿”的关系。他指出，传统工程技术主要围绕目标明确、指标清晰的任务展开，回答“能否完成任务”的问题；随着人工智能逐渐进入认知技术的新阶段，其发展越来越涉及推理、知识、真理、意义、责任与价值等问题。决定人工智能发展方向的，已经不仅是芯片、算力和算法，也包括人类如何理解自身、如何组织社会以及如何处理不同价值之间的关系。

在此基础上，郁教授系统阐释了AI时代治理的三个面向：用AI进行治理（AI for Governance）、对AI进行治理（Governance of AI）、在AI时代治理（Governance in the AI Era）。他结合12345热线、医疗人工智能、无人驾驶等案例，说明人工智能在提升治理效率的同时，也带来了责任归属、公共价值选择、劳动替代和社会保障等新问题。郁教授强调，人机共生面临的所有问题，诸如当机器开始思考，人类如何与之相处；当算法参与决策，安全如何保障；当技术挑战伦理，治理如何跟上等，没有一个问题是技术自己能解决的，都需要人文社会科学深度介入。

紧接着，郁教授围绕人工智能与社会科学的共同生产，介绍了社会科学认识和参与人工智能发展的三个阶段：将人工智能作为研究工具，站在技术外部揭示风险与偏见，以及深入技术过程开展操作性共同生产。他指出，工具应用与外部批判都有重要价值，但社会科学还应进一步进入人工智能的训练与运行过程，将学科知识、价值判断和方法标准转化为能够影响模型行为的具体条件。

如何找到社会科学参与人工智能发展的着力点？郁教授从权力、价值和制度三个维度进行了分析。在权力维度上，需要关注自动化决策如何改变人的裁量空间与监督机制；在价值维度上，需要识别模型如何选择和呈现公共价值，保留不同立场之间讨论、质疑与辩驳的可能；在制度维度上，需要研究人工智能加入公共服务供给后，责任链条如何调整、问责机制如何完善。他以养老服务为例，指出政府与社会机构之间原本就存在责任分工，当人工智能进一步参与服务过程，责任主体之间的关系将更加复杂，也对制度设计提出了新的要求。

郁教授以业主群中“她们天天跳舞太吵了，社区就该管一管”的留言为例，生动阐释了数据被“压平”的后果。如果训练数据主要将广场舞归入噪声与扰民问题，模型就可能忽略老年人的社会交往、精神生活及公共文化服务需求。而从社会科学视角出发，还应看到老年人参与公共生活的意义，并进一步思考公共空间和文化设施如何满足不同群体的需要。郁教授指出，数据中的每一个技术标注可能都成立，但社会意义仍可能在处理过程中被“压平”。因此，社会科学需要明确数据中应保留哪些信息、模型应完成怎样的分析任务，并与技术团队共同制定标准、检验结果。

讲座的第三部分，郁教授集中阐释了构建“社会科学层”的必要性与实现路径。他指出，当前人工智能技术体系主要包括模型层、工具层和编排层，但如何让人类与多智能体协同共生，实现公平、可控、可问责，仍需要社会科学提供概念基础设施与规范基础设施。“社会科学层”应贯穿人工智能的各个层次，将学科判断、价值标准和方法体系写入数据全生命周期。

为什么是数据？郁教授指出，如果社会情境、主体关系和论证条件在上游数据处理中已经丢失，后续的模型调整就很难充分恢复其意义。他以收入差距是否正义等问题为例，说明社会科学判断往往具有特定的理论依据与情境条件，不能简单归结为唯一的标准答案。将学科知识转化为训练资源，需要保留“在什么条件下、依据什么证据、能够得到什么结论”的完整论证关系，并通过材料入库、结构化提取、构造样本、审核回流等环节持续改进。训练的目标是提高模型的问题判断与研究设计能力，使其能够识别错误、遗漏和论证不足。

郁教授进一步指出，这项工作兼具专业性和公共性，难以仅由单一市场主体完成，需要高校、政府与技术团队协同推进。人文社会科学工作者应成为数据生产的组织者、自我反思的警觉者和自主知识体系的建设者，从外部批判走向内部构建。他强调，中国鲜活的数字治理实践可以成为重要的知识资源，推动中国自主知识体系建设在智能时代开辟新的路径。

讲座最后，郁教授引用马克思关于自然科学与人的科学相互融通的论述，勉励同学们主动走向科学与技术发展的前沿。他指出，工程技术拓展了智能计算的能力边界，社会科学则要持续追问人类应走向何处、正在成为什么。唯有将公平、正义与责任等要求贯穿人工智能发展的全过程，才能更好地推动人工智能受控于人、造福于人。

交流环节，同学们围绕普通人如何应对技术变革和跨学科研究等问题积极提问。郁教授指出，技术发展不仅要关注经济增长，也应关注人的尊严、精神生活和发展机会，这些问题需要社会科学持续研究并提出政策回应。对于跨学科研究，他结合自身从哲学进入公共管理研究的经历，强调淡化学科边界，强化学科分工，鼓励同学们发挥各自的专业长处，在共同解决现实问题的过程中实现知识互补。

蔡礼强院长对郁教授的精彩讲授表示感谢。他指出，本次讲座拓展了师生对人工智能与人文社会科学关系的认识，增强了学科自信，也使大家更加明确社会科学在智能时代能够发挥的作用。本次讲座以深刻的理论思考、鲜活的现实案例和具体的研究探索，为师生理解智能时代社会科学的新使命提供了启发，也为拓展研究视野、开展跨学科合作打开了新的思路。

讲座开始前，我校校长冯仕政教授专门会见了郁建兴教授。我校与北京理工大学签署战略合作协议后双方积极推动共享学术资源和共同开展学术活动，北京理工大学国际组织创新学院刘浩执行院长与北京理工大学管理学院关宏副院长等北理工师生代表共同参与了本次讲座。